內容大綱
前言
如果你最近在社群媒體上滑到那些令人歎為觀止的 AI 生成圖片，心裡是不是也燃起一股「我也想試試看」的衝動？2026 年的 AI 繪圖（也叫 Text-to-Image，文字轉圖像）技術，已經從幾年前的模糊像素進化到幾乎可以以假亂真的程度。不管是做社群貼文配圖、品牌視覺設計、遊戲美術原型，甚至只是純粹好玩，這些工具都能讓你在幾秒鐘內產出一張「看起來很專業」的圖。
但問題來了：市面上工具這麼多，到底要選哪一個？
Midjourney、DALL-E 3、Stable Diffusion——這三個名字你大概都聽過，但它們之間的差異可不是只有「哪個比較好看」這麼簡單。定價、使用方式、風格偏好、客製化程度，甚至你的技術背景，都會影響最適合你的選擇。
這篇文章我會以一個實際用過這三款工具的人的角度，帶你做一次深度 AI 繪圖比較，不只是列規格，而是告訴你「這個情況下你應該選這個」。讀完之後，你應該能很清楚自己的需求落在哪裡。
三大工具快速認識
在深入比較之前，先讓我們把這三個主角搞清楚。
Midjourney 是什麼？
Midjourney 是由美國公司 Midjourney Inc. 開發的 AI 繪圖服務，目前主要透過 Discord（一款即時通訊平台）操作，也推出了獨立網頁版介面。它以藝術感強烈、美觀度極高著稱，尤其擅長生成帶有繪畫質感、光影細膩的圖像。
截至 2026 年，Midjourney 已更新至 V7 版本，在人物一致性（角色在不同場景保持相同外觀）和影像細節方面有大幅提升。
DALL-E 3 是什麼？
DALL-E 3 是 OpenAI 開發的圖像生成模型，整合於 ChatGPT Plus 訂閱方案以及 OpenAI API（應用程式介面）中。它最大的特色是與 ChatGPT 的自然語言對話無縫結合，你可以用說話的方式描述需求，ChatGPT 會幫你優化提示詞（Prompt）再送給 DALL-E 3 生圖。
Stable Diffusion 是什麼？
Stable Diffusion 是由 Stability AI 開發的開源（Open Source）圖像生成模型，這意味著任何人都可以免費下載、修改、在自己的電腦上本地運行。它的生態系極其豐富，有成千上萬個社群訓練出來的模型變體，也有 ComfyUI、Automatic1111 等操作介面可以選擇。
一句話總結：Midjourney 是藝術家、DALL-E 3 是溝通達人、Stable Diffusion 是工程師。
畫質與風格表現：誰的圖最好看？
這個問題沒有標準答案，但可以依風格類型來分析。
藝術風格與商業插圖
Midjourney 在這方面目前仍是業界標竿。 V7 版本對光影、材質紋理的詮釋非常自然，生成的圖像往往帶有一種「概念藝術（Concept Art）」的質感，即使你的提示詞寫得很普通，它也能輸出相當有美感的結果。
舉個例子：同樣的提示詞「一位站在雨夜霓虹燈下的女子，賽博龐克風格」，Midjourney 輸出的版本通常在光暈處理、膚色層次和場景氛圍上更勝一籌。
DALL-E 3 的風格則偏向乾淨、直白，比較適合需要「圖像符合文字描述」的應用場景，例如廣告視覺或說明性圖表。它在理解複雜文字指令這塊特別強。
Stable Diffusion 本身的基礎模型畫質相對較一般，但配合社群的精調模型（Fine-tuned Model）後，可以逼近甚至超越 Midjourney 的表現。問題是你需要花時間找模型、調參數，門檻較高。
寫實人像生成
寫實人像是一個敏感又有趣的測試項目。
- Midjourney V7 生成的人臉已相當自然，手部（以前 AI 的死穴）在新版中也有明顯改善
- DALL-E 3 在人臉上偏向「安全、平均」，不容易出錯但也少了個性
- Stable Diffusion 配合 Realistic Vision 或 epiCRealism 等社群模型，生成的寫實人像品質驚人，但需要有一定的技術設定能力
文字嵌入能力
這是過去 AI 繪圖的最大弱點：你讓它在圖裡放文字，十有八九會生出一堆亂碼。
2026 年這個問題已大幅改善，DALL-E 3 在文字嵌入方面目前表現最佳，能夠準確生成英文標語、海報文字等。Midjourney 也進步很多，但偶爾仍有拼字錯誤。Stable Diffusion 則需要搭配額外的 ControlNet 或 LoRA 技術才能做到較穩定的文字生成。
操作難易度：哪個最好上手？
DALL-E 3 ── 零門檻入門首選
如果你已經有 ChatGPT Plus 訂閱（月費約 20 美元），那 DALL-E 3 等於是免費附帶的。你只需要用中文跟 ChatGPT 說「幫我畫一張…」，系統會自動把你的描述轉成優化過的英文提示詞再生圖。
這對完全沒有 AI 繪圖經驗的人來說是最低摩擦的入門路徑。
操作步驟：
1. 登入 ChatGPT（需 Plus 訂閱）
2. 直接輸入繁體中文的圖片描述
3. 等待約 10-20 秒
4. 圖片生成完畢，可直接下載
不需要學提示詞工程（Prompt Engineering），不需要設定任何參數。
Midjourney ── 需要一點 Discord 操作習慣
Midjourney 的主要操作環境是 Discord，對沒用過這個平台的人來說，剛開始可能有點不習慣。但其實上手之後反而很流暢，指令邏輯也很清晰。
基本流程：
1. 加入 Midjourney 官方 Discord 伺服器
2. 在任一 #newbies 頻道輸入 /imagine 指令
3. 在 prompt 欄位輸入英文描述（建議英文，中文也可用但效果略差）
4. 等待約 30-60 秒，生成 4 張候選圖
5. 選擇喜歡的版本，點選 U（放大）或 V（變化）按鈕
Midjourney 的提示詞有一套自己的語法和參數系統，例如 --ar 16:9 控制比例、--stylize 750 調整藝術化程度、--v 7 指定模型版本。掌握這些之後，創作空間非常大。
2026 年 Midjourney 也推出了功能更完整的網頁版，介面比 Discord 更直觀，對新手更友善。
Stable Diffusion ── 高自由度但需要技術投入
Stable Diffusion 的設定門檻是三者中最高的，但一旦建立好環境，你擁有的控制力也是最完整的。
有兩種使用方式：
– 雲端版本：透過 Civitai、NightCafe 等平台使用，門檻較低
– 本地部署（Local Deployment）：在自己的電腦上安裝，需要有 NVIDIA 顯示卡（建議 VRAM 8GB 以上）
本地部署的主流介面是 ComfyUI（節點式工作流，適合進階用戶）和 Automatic1111（傳統介面，功能全面）。安裝過程需要用到命令列（Terminal），對非技術背景的人可能是一道門檻。
定價比較：哪個最划算？
Midjourney 定價（2026年）
Midjourney 採用訂閱制，以下是目前的方案：
| 方案 | 月費（美元） | GPU 時間 | 適合對象 |
|---|---|---|---|
| Basic | $10 | 每月 200 張 | 偶爾用用 |
| Standard | $30 | 無限慢速 + 15小時快速 | 一般創作者 |
| Pro | $60 | 無限慢速 + 30小時快速 + 隱私模式 | 商業用途 |
| Mega | $120 | 無限慢速 + 60小時快速 | 重度用戶 |
注意：免費方案已於 2024 年取消，新用戶必須付費才能使用。
DALL-E 3 定價
- 透過 ChatGPT Plus：每月 20 美元，附帶 DALL-E 3 使用權，每天有生圖限制（約 40 張）
- 透過 OpenAI API：按使用量計費，標準品質圖片約 0.04 美元/張（1024×1024），HD 品質約 0.08 美元/張
- 透過 Microsoft Copilot：若使用 Bing Image Creator（整合 DALL-E 3 的版本），每天有一定免費額度
對於已有 ChatGPT Plus 的用戶，DALL-E 3 幾乎是免費附加的，CP 值極高。
Stable Diffusion 定價
- 本地部署：完全免費（只需自行負擔電費和硬體成本）
- 雲端平台：各平台收費不同，通常按生圖張數或算力計費
- Civitai：有免費額度，付費方案從每月 $5 起
- RunDiffusion：按小時計費，約每小時 $0.50
- Stability AI API：約 $0.002-$0.05 美元/張（依模型版本）
長期大量使用的話，本地部署 Stable Diffusion 是成本最低的方案，一次性硬體投資後幾乎零邊際成本。
版權與商業使用：重要法律注意事項
這是很多人忽略但非常重要的一塊，特別是有商業用途的人一定要搞清楚。
Midjourney 的版權政策
- 付費用戶：對自己生成的圖像擁有商業使用授權
- 免費方案（已停止）：生成圖片採用 CC BY-NC 4.0（非商業授權）
- 企業年收入超過 100 萬美元：需要升級至 Pro 或 Mega 方案才能合法商用
- 所有在 Discord 公開頻道生成的圖片，其他用戶可以看到（隱私模式需加價）
DALL-E 3 的版權政策
OpenAI 的政策相對寬鬆：用戶對生成的圖片擁有完整使用權，包括商業用途，且 OpenAI 不主張對生成圖片的版權。但仍需遵守使用條款，不能生成違規內容。
Stable Diffusion 的版權政策
因為是開源模型，情況比較複雜：
– Stability AI 的基礎模型：採用 CreativeML Open RAIL-M 授權，允許商業使用，但有特定限制
– 社群精調模型：授權各不相同，使用前務必確認該模型的授權條款
– 你生成的圖像：理論上屬於你，但目前各國對 AI 生成內容的版權認定仍有爭議
重要提醒：無論使用哪個工具，在商業場合使用 AI 生成圖片前，請務必詳閱最新的服務條款並考慮諮詢法律意見。這個領域的法規仍在快速演變中。
實際應用場景建議
讓我用幾個常見的使用情境來給你具體的選擇建議。
場景一：社群媒體內容創作者
你每天要為 Instagram、Facebook 或 YouTube 頻道製作配圖，需要大量圖片但沒有設計背景。
推薦：DALL-E 3 或 Midjourney Standard 方案
DALL-E 3 配合 ChatGPT 可以快速大量生產，且與文字描述的貼合度高，適合需要「圖文一致」的貼文。Midjourney 則適合需要視覺衝擊力強、藝術感突出的貼文封面。
場景二：品牌設計師 / 廣告從業者
你需要為客戶產出品牌視覺、廣告素材，對品質和一致性要求高。
推薦：Midjourney Pro 方案 + Stable Diffusion（本地）
Midjourney 的隱私模式（Pro 方案）確保你的商業創作不被公開，品質也最有保障。Stable Diffusion 本地部署則可以讓你訓練客戶品牌專屬的 LoRA 模型（低秩適應，一種讓模型記住特定視覺風格的技術），實現高度品牌一致性。
場景三：遊戲開發者 / 獨立創作者
你需要大量的概念設計圖、角色設定圖、場景素材，對成本敏感。
推薦：Stable Diffusion（本地部署）
一次性硬體投資後，可以無限量生圖，且有大量針對遊戲風格優化的社群模型（如 DreamShaper、AnythingV5 等動漫風模型）。ControlNet 技術讓你可以精準控制構圖和姿勢，非常適合需要大量迭代的遊戲開發工作流。
場景四：行銷人員 / 非技術背景使用者
你只是需要偶爾生個圖，不想搞太複雜。
推薦：DALL-E 3（透過 ChatGPT）
零學習成本，用中文就能操作，結果已經足夠滿足一般行銷需求。
進階技巧與 2026 年新功能
Midjourney V7 的關鍵新功能
- 角色參考（Character Reference）：使用
--cref參數，讓同一個角色在不同場景保持視覺一致性，對連載故事創作非常有用 - 風格參考（Style Reference）：使用
--sref參數，從一張圖片提取風格並應用到新的生圖 - Personalize（個人化）：透過大量的喜好評分，Midjourney 會學習你的審美偏好，自動調整生圖風格
DALL-E 3 的 2026 改進
- 多輪對話編輯：在 ChatGPT 中可以對已生成的圖片進行指令式修改，例如「把背景換成海邊」
- Inpainting 功能：選定圖片中的特定區域，進行局部重繪
- 更好的文字生成：在圖片中嵌入英文文字的準確率已超過 95%
Stable Diffusion 生態 2026 動態
- SDXL Turbo / SD3.5 Turbo：大幅縮短生圖時間，在消費級顯卡（如 RTX 4060）上可達到即時生圖
- ComfyUI 工作流（Workflow）分享生態系：社群創作的工作流可以直接匯入，讓複雜的生圖管線變成一鍵操作
- Video Generation 整合：Stability AI 的影片生成功能逐步整合進 Stable Diffusion 的生態，可以從圖片生成短影片
想系統學習 AI 繪圖？
說真的，這三款工具各自都有相當深的學習曲線，特別是 Midjourney 的提示詞技巧和 Stable Diffusion 的工作流設定，光靠自己摸索很容易走冤枉路。如果你想少花時間、有人帶著走、跟其他創作者一起交流，可以考慮加入 BMA Labs——這是高培創辦的 AI 工具學習社群，裡面有很多 AI 繪圖的實戰課程和每週直播，從新手到進階都有人陪著練，社群氣氛也很活躍，不是那種買了就沒人理你的那種。
我的使用建議：怎麼選最省力
根據我的實際使用經驗，給你一個決策框架：
你是新手，只是想玩玩看
→ 先用 DALL-E 3（如果你有 ChatGPT Plus）或是 Midjourney 的網頁版試用
→ 不需要任何前置準備，今天就能開始
你有預算、重視品質、主要做藝術創作
→ Midjourney Standard 或 Pro 方案
→ 每月 $30-60 美元，換來的品質和社群資源非常值得
你是開發者或技術人員，想要最大自由度
→ Stable Diffusion 本地部署 + ComfyUI
→ 初期投資時間，長期報酬極高
你需要 AI 繪圖配合文字工作流（如寫作、行銷）
→ DALL-E 3 透過 ChatGPT API 或 Plus
→ 與 GPT-4o 的協作能力是其他工具無法複製的優勢
你需要大量生圖且對成本敏感
→ Stable Diffusion 雲端平台（如 RunDiffusion）或本地部署
→ 長期算下來每張圖的成本遠低於訂閱制工具
結論
2026 年的 AI 繪圖市場已經成熟到一個程度：不管你選哪個工具，只要用得對，都能產出讓人印象深刻的作品。
這三款工具各有其核心優勢：
– Midjourney：美感最強，藝術感最突出，最適合追求視覺品質的創作者
– DALL-E 3：操作最簡單，與 ChatGPT 整合無縫，最適合非技術背景的使用者
– Stable Diffusion：自由度最高，長期成本最低，最適合技術人員和重度用戶
沒有「最好」的工具，只有「最適合你現在需求」的工具。如果你剛入門，我會建議從 DALL-E 3 開始，體驗什麼是 AI 繪圖；等你有了感覺、知道自己真正的需求是什麼，再考慮進階到 Midjourney 或 Stable Diffusion。
AI 繪圖的技術還在快速演進，今天讀到的資訊，半年後可能就有新的變化。保持好奇心，持續嘗試，才是在這個領域保持競爭力的唯一方式。
FAQ 常見問題
Q1：Midjourney 可以用繁體中文下提示詞嗎？
可以，Midjourney 支援中文提示詞，但效果通常不如英文版本穩定。建議使用英文，或用 ChatGPT 先將中文描述翻譯成英文提示詞再使用。如果你不擅長寫提示詞，可以先用中文跟 ChatGPT 描述你想要的圖，讓它幫你生成對應的英文提示詞。
Q2：AI 生成的圖片會有版權問題嗎？
這個問題目前仍有爭議，各國法規也不盡相同。在台灣，目前沒有專門針對 AI 生成內容的版權法規，一般認為 AI 生成的圖像版權歸屬較模糊。建議在商業用途前確認所使用工具的服務條款，並避免讓 AI 模仿特定藝術家的風格（可能構成侵權）。
Q3：Stable Diffusion 真的需要很好的電腦嗎？
本地部署 Stable Diffusion 建議至少有 NVIDIA 顯示卡並配備 8GB VRAM（視訊記憶體），例如 RTX 3060、RTX 4060 等。如果你的電腦不符合，可以考慮使用雲端平台（如 Civitai、RunDiffusion）來運行 Stable Diffusion，不需要高規格硬體。
Q4：AI 繪圖工具生成的圖片可以用在商業廣告上嗎？
視工具和方案而定。Midjourney 付費用戶（年收入 100 萬美元以下）和 DALL-E 3 用戶都允許商業使用。Stable Diffusion 基礎模型允許商業使用，但使用社群精調模型前需確認該模型的授權。強烈建議在使用前閱讀各平台最新的服務條款，因為這些政策可能隨時更新。
Q5：同樣的提示詞，為什麼每次生成的結果都不一樣？
這是 AI 圖像生成的特性，因為生成過程中包含隨機性（稱為「隨機種子 / Seed」）。如果你想重現特定結果，可以記下生圖時的 Seed 值，下次使用相同的 Seed 和提示詞，就能得到非常接近的圖片。各工具的設定方式略有不同，Midjourney 使用 --seed 參數，Stable Diffusion 在介面上有專門的 Seed 欄位。
Q6：Midjourney 和 DALL-E 3 哪個比較適合生成「台灣本土風格」的圖片？
兩者都可以，但需要在提示詞中明確描述。DALL-E 3 對中文語境的理解相對好一些，你可以直接描述「台灣夜市、廟宇、九份山城」等具體地點，效果還不錯。Midjourney 則需要用英文描述（例如 “Taiwanese night market, traditional temple, lanterns, warm lighting”），但視覺渲染品質往往更漂亮。
Q7：學習 AI 繪圖大概需要多少時間才能上手？
DALL-E 3 的話，幾乎是零學習曲線，今天開始今天就能用。Midjourney 要做出真正理想的結果，大概需要 1-2 週的密集練習，主要是學習提示詞寫法和各種參數的效果。Stable Diffusion 的本地部署和工作流設定，如果從零開始學，可能需要 1-2 個月才能熟練，但網路上有大量中文教學資源可以參考。
Q8：這三個工具有沒有哪個對生成動漫、二次元風格特別好？
Stable Diffusion 在動漫風格方面是絕對的王者。社群有大量專為動漫風格訓練的模型，例如 AnythingV5、Counterfeit、MeinaV11 等，生成的圖像風格可以非常接近日本漫畫或動畫的視覺感。Midjourney 也可以生成不錯的動漫風格，但可客製化程度不如 Stable Diffusion。DALL-E 3 在動漫風格的表現則相對較弱，風格比較有「美式卡通」感。